北京赛车直播视频网站:使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法

江西多乐彩11选5走势图 www.ptdvv.cn  更新时间:2018年07月04日 11:37:00   作者:Joseph_ChiRunningAnt   我要评论

今天小编就为大家分享一篇使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Numpy是Python强大的数据计算和处理???,其操作数据非常迅速且简单易行。

首先读取CSV文件

>>> import numpy as np#导入numpy???
>>> temp=np.loadtxt("file.csv",dtype=np.int,delimiter=',')

可以看到两行代码搞定,看一下temp的内容

>>> temp
array([[21, 2, 32],
  [ 1, 2, 3],
  [ 2, 3, 4]])

在这里temp是array类型,如果想要得到列表list可以使用一个命令

>>> temp.tolist()
[[21, 2, 32], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]

就变成列表了。

对temp进行删除操作

对array进行行或列进行删除操作也非常简单

对行进行删除操作

>>> temp
array([[21, 2, 32],
  [ 1, 2, 3],
  [ 2, 3, 4]])
>>> tem=np.delete(temp,0,axis=0)
>>> tem
array([[1, 2, 3],
  [2, 3, 4]])
>>> 

对列进行删除操作

>>> ten=np.delete(temp,0,axis=1)
>>> ten
array([[ 2, 32],
  [ 2, 3],
  [ 3, 4]])
>>> 

注意句法

np.delete(temp,0,axis=1)#temp为操作对象,0表示要删除的对象索引,axis表示行还是列,axis=0表示删除行,axis=1表示删除列。

以上这篇使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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